El Mantenimiento Predictivo en la Industria 4.0: una visión realista

El pasado jueves día 9 de noviembre tuve la oportunidad de asistir como ponente al I Fórum sobre mantenimiento en la Industria 4.0 organizado por la Sociedad de técnicos de Automoción en el IQS.

Es cierto que estamos viviendo un cambio muy acelerado en los procesos industriales impulsado por los últimos avances en las tecnologías, pero también es cierto que existen muchos otros avances que ya han tenido lugar y que todavía no están implantados debidamente en un porcentaje muy alto del tejido industrial. ¡Cuidado con querer subirse a la ola del Industry 4.0 sin tener controlado el Industry 3.0! sostenía Antonio Ros, ex gerente de mantenimiento en SEAT y consultor en ENERTIKA, en la mesa debate del fórum.

Según el Internet of Things Institute, “El mantenimiento predictivo es una piedra angular de las fábricas inteligentes” y publican en un estudio, que aproximadamente un 45% de las plantas que están invirtiendo en nuevas tecnologías centran sus iniciativas en aplicaciones relacionadas con el PdM (Predictive Maintenance). [...]

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Puede ver a Javier Arias en directo los próximos días 29 y 30 de noviembre en Valencia y Cartagena respectivamente en los Matinales sobre Mantenimiento Predictivo en entornos digitales. Más info.

Workshops sobre lubricación de precisión y otras aplicaciones de los ultrasonidos en Barcelona y Madrid

Los próximos días, 28 y 29 de noviembre se convoca un workshop sobre lubricación de precisión y otras aplicaciones de ultrasonidos en la industria, en Barcelona y Madrid.

Los asistentes a esta jornada técnica aprenderán cuáles son las principales aplicaciones de los ultrasonidos y qué ventajas aporta la implantación de un programa de inspecciones predictivas de ultrasonidos.

Contaremos con la presencia de Patrice Dannepond de SDT Ultrasound.

A parte de los dectectores SDT 200 y SDT 270 se presentarán los nuevos LUBExpert y la gama recientemente publicada de Checkers.

IMPORTANTE: Los asistentes a este taller recibirán un bono de descuento de 100,00 € para el curso práctico de captación y detección de ultrasonidos programado en 2018.

Asistencia gratuita previa inscripción. Plazas limitadas. 

¡Reserve su plaza ya!

Nueva app para rutas de inspección de fugas de gas a presión

La compañía belga SDT, líder tecnológica en detección de ultrasonidos en el ámbito de la industria, ha lanzado una app para móvil que facilita el reporte en las rutas de inspección de fugas de aire comprimido u otros gases.

Esta app facilita los siguientes pasos:

1. Creación de una ruta de inspección.
2. Documentación gráfica de la fuga mediante fotos.
3. Descripción de la fuga y de la estimación del gasto de mantener esa fuga.
4. Sincronización de la ruta con la plataforma web.
5. Creación de informes.

Haz clic aquí para descargar esta app.

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• Nuevos detectores de ultrasonidos Checker
• Detector de ultrasonidos avanzado SDT 270
• Curso de certificación de ultrasonidos nivel I

Webinar sobre sistemas de monitorizado de maquinaria por vibraciones integrados en PI OSIsoft

Preditec ha programado un interesante webinar sobre sistemas de protección de maquinaria por vibraciones integrados en el PI de planta.

Este webinar es gratuito, aunque las plazas son limitadas.

Programa:

• Sistema de Protección de Maquinaria API670 5th.
• Racionalización de los repuestos.
• Tecnología i-factor para adquisición eficiente de datos.
• Tecnología boost-mode para registrar transitorios sin necesidad de equipos portátiles.
• Capacidad de diagnóstico avanzado con un interface del software de configuración y diagnóstico amigable y económico.
• Integración en el PI OSIsoft de planta 
• Almacenamiento de datos en el propio hardware.
• Visualización local.
• Aplicaciones: Turbinas de vapor, turbinas de gas, turbinas hidráulicas, bombas, turbocompresores...

Más información e inscripciones.

Evaluación del ahorro energético derivado de un programa de alineación de precisión

Las compañías que ponen un cuidado especial en la alineación de ejes acoplados consiguen reducir el consumo energético de los motores de accionamiento. El siguiente vídeo, presentado por Francisco Ballesteros y Javier Urraza trata este asunto y da las claves para poder justificar una inversión en tecnología de alineación láser de última generación.  

 




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• Equipos de alineación láser 
• Curso práctico de alineación láser
• Conceptos básicos sobre la alineación

Evolución de los vibrómetros

En este post analizamos la evolución de un modelo de vibrómetro, el Vibrio de Adash, que se ha desarrollado desde un simple dispositivo a modo de termómetro de leds a un completo sistema de monitorizado de la condición para maquinaria rotativa estándar.

Vibrómetro de leds

En 2001 la compañía Adash, hoy líder tecnológica en tecnología de análisis de vibraciones para monitorización de maquinaria rotativa, desarrolló un vibrómetro muy sencillo con una funcionalidad muy limitada.  Este dispositivo sólo medía la aceleración en g RMS en todo el rango frecuencial del sensor. El switch era sólo para cambiar entre rango frecuencial bajo y alto. El estetoscopio y la señal de salida eran funciones adicionales. Adash todavía presta soporte a estos vibrómetros en 2017 para su calibración.

Medida de vibración ISO en la versión Vibrio II

En 2003 nace el siguiente modelo, lo cual supone un gran paso adelante con un concepto totalmente diferente. Se diseña con una nueva carcasa de aluminio con pantalla LED y nueva placa DSP, que permite medir no sólo la aceleración, sino también la velocidad en mm/s, particularmente el rango de 10-1000 Hz según ISO.

Ampliación de funciones en la versión Vibrio III

Más adelante en 2003 el vibrómetro Vibrio fue equipado con una pantalla OLED por lo que fue posible mostrar también valores dinámicos como la forma de onda temporal y el espectro. En 2009, también se añadieron un estroboscopio LED y la medida de temperatura por infrarrojos.

Y ahora, a guardar los datos medidos con el Vibrio M

En 2013 tuvo lugar una nueva revolución. El DSP fue reconstruido desde cero y se le añadió memoria. Desde entonces, el Vibrio M se ha convertido en un colector de datos de vibración y junto con el software DDS (gratuito) ofrece el paquete de tecnología perfecto para iniciar un programa de mantenimiento predictivo.

También en versión ATEX

En 2015 Adash presentó la versión ATEX del popular vibrómetro Vibrio. Este equipo es apto para su uso en áreas clasificadas como Zona 1.

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• Vibrómetro para mantenimiento predictivo PRE5050M (Vibrio M)
• Predipack Starter o cómo iniciarse en el mantenimiento predictivo por vibraciones
• Curso de Mantenimiento Predictivo en programas RCM según ISO 17359

Vídeo: Optimización de planes de mantenimiento predictivo

¿Alguna vez se ha preguntado si está obteniendo de su plan de mantenimiento predictivo todos los beneficios que cabría esperar? En el siguiente vídeo se comentan los aspectos que hemos de analizar para optimizar nuestro plan.

Si desea acceder al vídeo completo, solicítelo a info@preditec.com.

Beneficios de tener un plan de optimización de las actividades de mantenimiento predictivo

• Se marca el camino y se crea la presión necesaria para que la estrategia predictiva se aplique con éxito.
• Se asegura que el plan de mantenimiento predictivo en curso es el óptimo.
• Se consiguen todos los beneficios del mantenimiento basado en la condición y no nos quedamos a mitad del camino.
• Se crea un compromiso para optimizar la programación de las revisiones de mantenimiento.
• Se avanza en la aplicación inteligente de las técnicas predictivas.
• Se cuantifican los beneficios económicos obtenidos.
• Se reducen los importes de las primas de seguros.
• Se facilita el proceso de certificación ISO 55001.

Contacte con Francisco Ballesteros en LinkedIn.



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• Certificación del Mantenimiento Basado en la Condición - CBMC
• PrediPack, la manera más rápida y efectiva de implantar su plan predictivo por vibraciones
• Curso: Mantenimiento Predictivo en programas RCM según ISO 17359

Inversiones para aumentar la fiabilidad en equipos dinámicos

Presentamos el vídeo "Inversiones para aumentar la fiabilidad en equipos dinámicos" de la ponencia de Pedro Izquierdo de Repsol presentada en el VII Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo celebrado en Zaragoza los días 24 y 25 de mayo de 2017.

Enlaces patrocinados:

• Protección, supervisión y diagnóstico de turbomaquinaria por vibraciones integrada en PI
• Revista Preditécnico núm. 23 - Descarga gratuita
• Cursos de lubricación

Monitorización de vibraciones integrada en sistemas PI

Presentamos el vídeo "Monitorización de vibraciones integrada en sistemas PI" de la ponencia de María José Gómez García de Preditec (Grupo Álava) presentada en el VII Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo celebrado en Zaragoza los días 24 y 25 de mayo de 2017.

Enlaces patrocinados:

• Monitor de vibración API670 SETPOINT
• Mantenimiento de sistemas de monitorizado
• Curso de instrumentación y sistemas de monitorización para la medida de vibraciones

Cómo influye la Industria 4.0 en la monitorización de la maquinaria

Los conceptos de Industria 4.0, IIoT, Big Data y Mantenimiento Predictivo están íntimamente relacionados. El mantenimiento predictivo o basado en la condición se apoya en la monitorización de la maquinaria para optimizar la programación de las tareas de mantenimiento, de manera que solamente se realizan tareas de reparaciones cuando son estrictamente necesarias. En un entorno donde las máquinas se sensorizan con tecnologías IIoT (Industrial Internet of Things), los datos monitorizados se analizan mediante sistemas automáticos para generar diagnósticos. El principal valor de este sistema son los mensajes sobre anomalías o fallos en desarrollo que permiten programar las tareas de mantenimiento para minimizar el riesgo de averías inesperadas. 

Leer artículo completo de Francisco Ballesteros en LinkedIn.




Enlace patrocinado: Introduzca la tecnología de la Industria 4.0 para la monitorización predictiva de sus activos críticos con Asset Web Monitor

Webinar: Centro de monitorización, diagnóstico y formación CMDT

En el siguiente vídeo se muestra cómo se trabaja desde el centro de monitorización, diagnóstico y formación de Preditec en Zaragoza (España). Desde el CMDT se monitorizan máquinas críticas en remoto mediante el análisis de sus vibraciones y otros parámetros. 

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• Condition Monitoring, Diagnostic & Training Center
• Asset Web Monitor
• Preconcerto, Predictive Maintenance Manager

Influencia del Mantenimiento de Precisión y el Mantenimiento Predictivo en la mejora de la Eficiencia Energética

Ejemplos de actividades de mantenimiento de precisión con efectos en la eficiencia energética:

Ejemplos de técnicas predictivas con efectos en la eficiencia energética:

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• Detección de ultrasonidos
• Análisis predictivo de motores eléctricos
• Alineadores láser

Revista Preditécnico 23

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• Webinar: Optimización de planes de mantenimiento predictivo (CBMC)
• Webinar: Centro de monitorización, diagnóstico y formación - CMDT
• VII Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo

Funciones de una lámpara estroboscópica avanzada

La compañía Adash ha presentado recientemente una nueva lámpara estroboscópica con luz LED con funciones avanzadas y ahora nos explica cómo utilizar este estroboscopio con un vídeo didáctico.

En el vídeo siguiente se muestra cómo:

• Medir velocidad de giro de ejes en RPM.
• Realizar inspecciones de rotores en marcha.
• Utilizar las funciones de multiplicador y divisor para identificar correctamente la velocidad de giro y descartar armónicos y subarmónicos.
• Cambio de fase, para facilitar las inspecciones de palas o pernos.
• Utilización en combinación con un tacómetro óptico para medida de velocidad de giro.
• Sincronización del flash con la velocidad de giro. Aplicación en máquinas de velocidad variable.
• Aplicación como tacómetro en combinación con un analizador de vibraciones para medidas de vibración, fase y RPM, sin necesidad de parar la máquina para colocar la cinta reflectante que necesitan los tacómetros ópticos.
• Y por último la función linterna...

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• Lámparas estroboscópicas para uso industrial
• Webinar: Optimización de planes de mantenimiento predictivo (CBMC)
• VII Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo

Monitorización de maquinaria en la era de la Industria 4.0

Constantemente estamos recibiendo información donde se relacionan los conceptos de Industria 4.0, IIoT, Big Data y mantenimiento predictivo. 

El mantenimiento predictivo o basado en la condición se apoya en la monitorización de la maquinaria para optimizar la programación de las tareas de mantenimiento. En un entorno donde las máquinas se sensorizan con tecnologías IIoT y los datos generados se monitorizan y analizan automáticamente, tendremos mucho más fácil obtener la información sobre el estado de los activos críticos, con el fin de programar o no las tareas de mantenimiento que minimicen el riesgo de una avería inesperada.

El director del Área de Predictivo del Grupo Álava (Preditec), Francisco Ballesteros presentó el 29 de marzo de 2017 en el Sexto Congreso Español de Mantenimiento de la AEM la ponencia Monitorización de maquinaria en la era de la Industria 4.0. Si desea más información sobre este asunto contáctenos mediante este formulario.

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• Plataforma de monitorización IIoT: Asset Web Monitor (AWM)
• Más información sobre Mantenimiento Predictivo
• Curso sobre Mantenimiento Predictivo en programas RCM según ISO 17359

Vídeo: Diagnóstico de ventiladores críticos mediante ODS

Presentamos la excelente ponencia de Andrés Montemayor (CAT IV) del grupo TECNO del CMDS de Iberdrola sobre su análisis de unos ventiladores críticos en el VI Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo.

Enlaces patrocinados:

• VII Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo
• Servicios de análisis estructural (ODS, Modal y FEM)
• Seminario sobre nuevas tendencias sobre monitorización de maquinaria con fines predictivos en Ordiza

Acceda a las ponencias del XVIII Congreso de Confiabilidad

La Asociación Española de la Calidad (AEC) ha publicado las ponencias presentadas en el XVIII Congreso de Confiabilidad celebrado el pasado mes de noviembre de 2016 en Madrid.

Acceda a la lista de ponencias.

En este congreso, nuestra compañía expuso la ponencia "Beneficios de las plataformas de monitorización en la nube" presentada por Francisco Ballesteros, Director del Área de Predictivo de Grupo Álava/Preditec.

Acceda a la ponencia de Preditec.

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• AWM, Asset Web Monitor para IIoT en el entorno de la Industria 4.0