En cambio, en los últimos años se ha desarrollado un interés por el modo en el cual se gestiona la información predictiva, con el fin de asegurar el éxito en la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial. Las tecnologías de Software as a Service (SaaS), se han convertido en el medio para conseguir un eficiente acceso a la información.
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Para asegurar el éxito en la aplicación de la estrategia predictiva, se han de considerar los siguientes puntos:
- Que todos los responsables relacionados con la gestión del mantenimiento tengan acceso a los informes de estado y diagnóstico de los activos críticos.
- Que no se limite el acceso a la información mediante costosas licencias de software.
- Que no transcurra más de dos semanas desde que se toman los datos de supervisión hasta que se publican los informes de estado de los activos. En las máquinas donde el estado es de intervención inmediata este desfase entre medidas y resultados se ha de reducir a un máximo de una semana.
- Que los analistas dispongan de información de referencia del histórico de las máquinas o de máquinas similares a las que se incluyen en el plan de seguimiento predictivo.
- Que los coordinadores del mantenimiento en la planta apoyen con información y comentarios los diagnósticos realizados.
- Que los analistas dispongan de las mejores tecnologías predictivas disponibles en el mercado.
- Que los analistas que realizan los diagnósticos cuenten con la formación y la experiencia necesarios para obtener los mejores resultados.
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